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1976年，奥登伯格最早，很多时候也是最为家喻户晓的作品是 ，落成于东海岸重要城市费城（philadelphia）。
是奥登博格创作于2010年以后的最后一件现成品公共艺术。
20世纪80年代末，的“ ”开始大规模实行，以考尔德为肇始，众多艺术家的作品从美术馆内走向广阔的户外空间。
荷兰艺术家霍夫曼florentijn hofman的 俨然已经成为近年来公共艺术领域内人气最旺，知名度最高的作品之一。
1977年，奥登博格的 落成于芝加哥的联邦机构——哈罗德华盛顿社会保障中心。
1989年，英国著名艺术家大卫•马赫（david mach）以12个红色电话亭为基本元素创作的作品 落成于英国伦敦金斯顿（kingston）。
让·皮埃尔·雷诺被誉为欧洲新现实主义的代表人物，创作手法多样，与植物和生命有关的花盆是他创作的重要主题。
奥登博格从作品《晾衣夹》开始，也逐渐明确并强化了他一生坚持的创作原则：艺术价值存在于任何普通工业品中，“复制”的创作手段。
红色电话亭是英国最醒目的文化标志之一，甚至于与白金汉宫外禁卫军的红色制服只羊成为这个最具代表性的色彩。
英国艺术家理查德·威尔逊，由于创作手法的多样，在2012年为伦敦奥运会造势时，利用现成品复制的手法，创作了名字很长的《再坚持一分钟，小伙子，我有一个好主意》。
引领着20世纪70年代二维公共艺术的先声，其代表作品就是家喻户晓的《love》。
2010年，由威尔士艺术家创作的二维公共艺术 这件作品选择了典型的负型设计方法，更接近绘画，这为作品带来了很多独特之处。
来自于对事物轮廓的描述，轮廓又来自物体的形状。
1994年，来自新西兰南岛克莱斯特彻奇（城）的艺术家尼尔·道森neil dawson，巧妙利用二维方式和视错觉原理，在农场制高点的小山顶上，完成了名为 的作品。
20世纪70年代印第安纳的作品主要来自大众传媒和平面广告。对 的直白使用是印第安纳艺术的一个显著特征。
像是一片飞舞的纸片，又像是一朵羽毛，静静落在小山顶上。但实际上，这是一件15 x 10 x 36m的大尺度作品。
出生于1958年的人基斯·哈林是较早运用剪影手法进行公共艺术创作的艺术家之一，其作品大多取名《无题》。
印第安纳的一件《love》使用了标志性的黄色与坚固的不锈钢材质。具体地点位于200年前签署《独立宣言》的独立宫边的中心广场上。
为了纪念南非国父——纳尔逊·曼德拉nelson rolihlahla mandela，2012年在南非夸祖鲁―纳塔尔省建立起了一座新的曼德拉纪念碑，即《release》（释放）。
博罗夫斯基后来也逐渐探索负形与正形的套叠使用，即在剪影型公共艺术轮廓中添加正形，具有更直观的视觉效果。
像素点用矩阵排列或拼合成图像，这种图像也称 。
1884年年轻艺术家乔治•修拉第一幅正式作品 ，唯一的不同，在于画家创造这一视觉效果的方式。
在具体绘画过程中，修拉受到了法国 的引导。
（作品名称）是一件运用类似乐高积木式构型方法完成的，位于温哥华会展中心滨海的大面积硬铺装平台上。
标志着像素化艺术在一个规模空前领域的采用，并成为圣何塞机场的标志之一，也深受硅谷当地社区居民喜爱。
在完全意义上的公共艺术领域，目前国内比较有代表性的案例来自我国台湾省一个名为“ ”的实践。
像素化艺术最受欢迎的一个特点是怀旧。因此像素化艺术在运动服等领域的出现被认为是一种“复古的酷”。
《数字虎鲸》本身采用的类似乐高积木的造型方式，应当确切称为对虎鲸形象的平面像素化处理。
点彩派艺术家通过几何形结构的创造，为二十世纪的纯抽象艺术，比如立体主义、表现主义等铺平了道路，使之成为19世纪末艺术探索中一个令人不可忽视的支流。
像素化艺术的演变过程中，玩具制造厂商“乐高”起到了巨大的推动作用。
发展到今天， 已经是当代公共艺术区别于传统雕塑最显著的特征之一。
波丘尼的《在空间里连续性的独特形式》力求探索人物在二维空间中的 的景象。
以现成品艺术著称的奥登博格也从20世纪80年代涉足能动公共艺术，并于90年代固定安装于公共开放空间。这就是著名的 。
2012年落成于澳大利亚悉尼的老城区的 ，是近年来能够代表澳大利亚公共艺术最高水平的作品。
从多方面探索能动艺术与多元的都市环境和人文环境结合的渠道，更关注社会主题，更看重人文关怀。博罗夫斯基的 系列就是这一阶段的代表作。
作为机场公共艺术领域的佼佼者，《转动的轮子》共由 个轮子组成，每个的尺度在 米左右。
1912年，波丘尼发表了言词犀利的《未来主义雕塑的技术宣言》，他对包括罗丹、马约尔在内的雕塑家都进行了抨击。他宣称“雕塑即环境”，同时他还要在雕塑中寻求运动。
在《雨之舞》的创作中，科技所占比重越来越高。
意大利雕塑家波丘尼，凭借自己作品的巨大影响力，成为现实主义艺术真正的代表人物，其经典作品即《在空间里连续性的独特形式》。
能动公共艺术进入21世纪后，在公共艺术技术含量提高的大背景下，逐渐出现概念泛化和主力转向等趋势。
借助发达的材料冶炼与加工工艺， 的材料就具有了反射周边事物的神奇能力。
法国艺术家波尔·贝瑞1922年出生于比利时法语区。其最具代表性的作品是法国王宫广场的 。
2010年以后的反射型公共艺术案例在尺度上又呈现 态势。
2006年5月15日，通体由高反射度不锈钢制作，造型宛如巨大豌豆的惊世骇俗作品 在芝加哥千禧广场上落成。
二战后，戴维•史密斯创作了数量众多的抽象金属焊接雕塑，并以 （作品名称）系列作为自己的标志。
哪件作品的出现标志着非西方的艺术家也开始广泛接受反射这种西方世界通行的艺术形式，来诠释本民族的传统文化，并在异域或自然环境中绽放出新的光彩。
艺术家安藤忠雄的作品非常有特色，相当大一部分作品均命名为《我的天空洞》。
日本艺术有重视自然的传统，这是日本反射型公共艺术发展较快的原因之一。
最早是在20世纪90年代末，卡普尔的“天与地”概念已经在此时成型，正好在英国诺丁汉剧场的项目中有机会付诸实施。
2014年，由荷兰建筑事物所un studio在上海新天地商场门前完成的“镜廊”。其在形式上融合了建筑、雕塑、景观等。
艺术家罗伯特•史密森（robert smith）在萌生 创造一种室外人造美术馆展览的想法。
德国艺术家约瑟夫·博伊斯的作品“ ”以行为艺术的方式更为清楚、直观地诠释了生态公共艺术的意义。
城市克利夫兰制造业衰退后又及时转型升级为金融、保险和医疗集聚之地，注重包括公共艺术在内的 。
2013年落成于克里夫兰图书馆外空地的临时性建构公共艺术
2011年，由like设计事务所（likearchitects,）设计的 在葡萄牙里斯本落成，作为圣诞节临时性景观。
苏菲·卡丹（sophie cardin） 在2014年的蒙特利尔“艺术地下室”庆祝活动中，展出了自己的大型纸材公共艺术作品 。
在20世纪70年代兴起了以反对环境污染和恢复生态平衡为创作主张的“生态学美术”。
2010年后的生态公共艺术重视运用具有天然属性的材料，更强调对自然的被动适应而非主动改变。
欧洲艺术家较早运用天然有机性质的材料是为了通过反讽达到艺术目的。
“轻环境”甚至已经成为公共艺术的主要特点之一。
2010年落成于于英国默西河（mersey river）畔，由tonkin liu事务所设计。
1998年由法国艺术家皮埃尔·维维安（pierre vivant）在伦敦完成的 应当是利用植物造型表达生态主题的仿生型公共艺术较早的实践案例。
奥地利维也纳ringstrasse社区从2007年已开始全面使用一种新颖的“ ”来照明。
位于苏格兰格拉斯哥的 被埋没在几乎同时期《未来之花》的阴影下很少得到公平客观的评价，但其实其在植物仿生公共艺术发展的承上启下中，与后者几乎起着同等重要的作用。
《未来之花》使用寻常可及的 作为基本材料，用多组镂空金属片编成花状。
植物仿生型公共艺术建设趋势中，“真”是指 上越发逼真，进一步融入都市环境.
奥地利维也纳ringstrasse社区从2007年已开始全面使用一种新颖的“太阳能树”来照明。
法国new wind集团开发的公共艺术型风力涡轮发电机——风树。这种风力涡轮发电机选择成年大树的形态和相近高度。
空气质量数字地图“the living light sculpture”。这件作品本身使用了典型的动物仿生方法。
巴黎汇流工作室马里奥 卡塞雷斯（mario caceres）和克里斯蒂安堪瑙尼克（christian canonico）提出方案的核心是被称为“人造树”的空气净化设施。
（设计师）善于在地铁站顶棚、天花板等处，以霓虹灯管为基本材料，充分运用平面构成原则，为都市地下空间创作了大量霓虹灯作品。
日裔美籍艺术野口勇的作品， （作品名称）既是一件具有凝重造型感的雕塑，也是一座功能完善的漩涡形滑梯，现在已经成为该公园知名度最高的景点。
（作品名称）由penda建筑完成，位于襄阳紫薇园入口，是目前大陆将省广互动功能较好融合后打造的新形态公共艺术之一。
的大型公共艺术化装置通过独特的方式，吸引公共空间的人们在保护隐私的前提下，通过拥抱增进关爱与了解。
2014年，在维多利亚波弗特的 rainbow serpant节日上，互动设计公司eness精心打造了一个大型的互动光影音乐装置 。
《ekko》是典型的 建构，主要遵循渐变法则。
在20世纪30年代，野口勇就开始为伦敦设计儿童游乐场，这可以看作是巴塞罗那“绿和水”的前身。
《声波》所在的紫薇园位于辽宁省沈阳市。
《luminaries》装置主要从构成法则生成形式逻辑，在材料和工艺上是一个由定制铝合金制造的一层透明的网格结构。
sonumbra是一种利用太阳能发电的照明树，但不能与周边公众互动。
下列选项中药效学指标较低的是
对下列哪一系统的研究属于补充的安全药理学研究内容
可免做一般药理学研究的药物有
在临床前药代动力学研究中血浆蛋白结合率高于多少以上的药物，建议开展体外药物竞争结合试验？
药物临床前药理学研究的主要内容有
一般药理学研究通常包括药物对哪些重要生命功能系统的影响？
药效学试验中的设计要符合统计学要求的哪些原则？
药效学试验是在动物身上进行的，因此动物的质量与药效关系密切，动物( )等都有影响
动物实验只能发现（ ）的药物不良反应，因此动物实验和体外实验不能替代临床试验。
开创了药物临床试验先河的是
临床试验的最低病例数要求
病例报告表（crf）应依据（ ）填写
委员会的组成
因为没有开展临床试验而导致的药害事件有
新药临床评价的局限性包括
药物临床试验机构资格认定的条件包括哪些
小林在学校的综合实践活动中制作下列食品时，利用的主要微生物不正确的是( )
下列是显微镜在使用过程中遇到的问题与对应的解决办法，正确的是（ ）
在制作人的口腔上皮细胞、洋葱鳞片叶表皮细胞临时装片时，在载玻片上分别滴加的液体和它们染色共用的液体依次是（ ）
制作人体口腔上皮细胞临时装片的正确步骤是（ ） ①用镊子缓缓盖上盖玻片 ②在载玻片的滴一滴生理盐水 ③用消毒牙签在口腔侧壁上轻轻刮取少量细胞 ④擦净载玻片和盖玻片 ⑤将所取材料均匀涂抹在生理盐水滴中 ⑥染色观察．
洋葱鳞片叶表皮细胞和人体口腔上皮细胞都具有的结构是（ ） ①细胞壁 ②细胞膜 ③细胞质 ④细胞核 ⑤线粒体 ⑥叶绿体 ⑦液泡。
本课程提到的移情研究指的是：
本课程提到的问题定义的基本步骤是：
本课程提到的需求理解的核心思想是？
本课程提到的原型设计的正确步骤是？
通过课程学习，可以知道ideo提出设计思维是（ ）的创新方式。
创新设计的构成包括
在思维发散的环节中，（ ）适合前期获取大量创意，（ ）适用于对这些创意进行梳理，（ ）适合作为创意筛选的工具：
实践思维发散需要？
模型迭代是一个产品的优化过程。
发现问题并进行迭代是需求理解步骤中提到的原型设计小循环。
请结合设计思维设计一款辅助儿童学习汉字拼音的app，并提出设计方案。
将一枚硬币抛一次，观察正面出现的次数. 则样本空间为s={0,1}.
将一枚硬币抛2次，观察正面出现的次数. 则样本空间为s={1，2}.
观察某城市一昼夜发生交通事故的次数. 事件c表示“事故至多发生3起”，事件d表示“事故少于3起”. 则 c={0,1,2,3}，d={0,1,2}.
将一枚硬币抛2次，观察正反面出现的情况. 样本点表示为（第1次结果，第2次结果），则样本空间为 s={（正面，正面），（正面，反面），（反面，正面），（反面，反面）}.
观察某城市一昼夜发生交通事故的次数. 事件c表示“事故至少发生10起”，事件d表示“事故超过10起”, 则c=d.
观察某种型号节能灯的寿命，如果事件c表示“使用寿命超过6000小时”，则c={x: x>6000}.
样本空间s中的随机事件为a，则以下错误的是
若,则以下关系式中
若a与b不相容，则对于任意事件c与d，ac与bd也不相容。
对任意事件a,b ，均有.
某人先掷30次，发现“1点”出现了6次，所以“1点”出现的频率为6/30=0.2，接下来他又掷50次，其中“1点”出现了8次，此时频率为8/50=0.16.因此，在总共80次试验中，“1点”出现的频率为(0.2 0.16)/2=0.18. 你认为对吗？
某人进行了100次投篮，命中率为0.28，说明在这100次投篮中投中了28次。
将一枚掷30次，结果有6次出现“6点”，则“6点”出现的频率为1/6。
将一枚均匀硬币分别抛10次和100次，抛10次出现正面的频率记为a, 抛100次出现正面的频率记为b，则 ｜a-0.5｜>｜b-0.5｜一定成立.
已知p(a)=0.4，p(b)=0.3，p(ab)=0.2，, 则p(a-b)的值为
已知事件a与b至少有一个发生时事件c发生，记a=p (a∪b), b=p(c)，则a与b一定有
已知p (a∪b)=0.7，p (a)=0.4，则p (b)的值一定
已知事件a与b不相容，p(a)=0.2, p(b)=0.4, 则a与b至少有一个发生的概率为0.6.
一袋子中有9个白球，1个红球。从中不放回地取3次，每次取1个球. 对于取到的三个球，以下结论正确的是
将一枚均匀的硬币抛两次，2次都出现正面的概率为
一袋子中有9个白球，1个红球。从中有放回地取10次，每次取1个球. 第10次取到红球的概率为
一袋子中有9个白球，1个红球。从中不放回地取10次，每次取1个球. 第10次取到红球的概率为
将一枚均匀的硬币抛两次，记录第一、第二次出现的正反面情况. 这是等可能概型.
将一枚均匀的硬币抛两次，记录正面出现的次数. 这是等可能概型.
设a, b为随机事件，已知,则.
设a, b为随机事件，已知p(a)=0.5，p(b)=0.4，p(ab)=0.3，则.
设a, b为随机事件，已知p(a)=0.5，p(b)=0.4，p(ab)=0.3，则p(b∣a)=0.6.
设a, b为随机事件，已知 ，则p(a∪b)=0.64.
设a,b为随机事件，p(ab)>0，则一定有p(b∣a)>p(b).
有甲乙两盒，甲盒中有2个红球，5个白球，乙盒中有5个红球，2个白球，任取一盒，从中取1球，则取到红球的概率为
有甲乙两盒，甲盒中有2个红球，3个白球，乙盒中有3个红球，2个白球，先从甲盒取1球放入乙盒，再从乙盒不放回取2球，则取到的2个都是红球的概率为
有甲乙两盒，甲盒中有2个红球，3个白球，乙盒中有3个红球，2个白球，先从甲盒取1球放入乙盒，再从乙盒取1球，则最后取到的是红球的概率为
有甲乙两盒，甲盒中有2个红球，5个白球，乙盒中有5个红球，2个白球，任取一盒，从该盒中采用放回抽样，取2次，每次取1球，则取到的2个都是红球的概率为
有甲乙两盒，甲盒的中奖率为0.3，乙盒的中奖率为0.2，现有两种抽样方案，方案一：抛一枚均匀硬币，出现正面抽甲盒，否则抽乙盒；方案二：抛一枚均匀，出现点数大于4时抽甲盒，否则抽乙盒. 记方案一的中奖概率为a，方案二的中奖概率为b，则
a,b,c为相互独立的三个事件，若p(a)=p(b)=p(c)=0.3，则p(a∪b∪c)的值为
a,b,c为相互独立的三个事件，若p(a)=p(b)=p(c)=0.3，则p(a︱b∪c)的值为
a,b为两个事件，若p(a)=p(b)＝0.1，且a与b相互独立，则a与b相容.
a,b,c为三个事件，若a,b,c相互独立，则p(a∪bc)=p(a∪b)p(c).
a,b,c为三个事件，若p(abc)=p(a)p(b)p(c)，则a与b相互独立.
a,b为两个事件，若p(a)=p(b)，则a与b相互独立.
下面几个中, 不可列集是
设随机变量x取值为1，2，3，4，p(x=i)=c*(5-i)，i=1,2,3,4,则常数c的值为
设随机试验的样本空间s={a,b,c,d}, 令x(a)=x(b)=1, x(c)=2,x(d)=10, 则x是随机变量.
若随机变量x的取值为{…,-2, -1, 0, 1, 2, …}, 则x是离散型随机变量.
一盒中有3个红球，1个白球，不放回取2个球， x表示取到的红球数，则x的分布律为 p(x=1)=p(x=2)=0.5.
一盒中有4个大小形状一致的球，其中3个为红球，1个为白球，采用放回抽样，直到取到白球，停止试验，若记此时总的试验次数为y，则p(y>2)等于
将一枚掷2次，则2次都出现 “点数大于 4”的概率为
设随机变量x服从0-1分布，p(x=1)=0.3, 则p(x>0.5)的值为
将一枚掷2次，若记2次中“点数大于4”出现的次数为y，则y服从
一盒中有5个大小形状一致的球，其中3个为黄球，2个为红球，采用放回抽样取3球，记一共取到的红球数为x，则x服从二项分布，（n，p）为
设随机变量则的值为
一盒中有4个大小形状一致的球，其中3个为红球，1个为白球，采用放回抽样，第5次取到第2个白球的概率为
设f(x)为随机变量x的分布函数, 则对于任意的实数a
一盒中有3个红球，1个白球，不放回取2个球， x表示取到的红球数，f(x)是x的分布函数，则f(1.5)的值为
设随机变量x的分布函数 则
设随机变量x的分布律为p(x=1)=1/6, p(x=2)=1/2, p(x=4)=1/3. 则x的分布函数为
设随机变量x的分布函数 则p(x=5)=2/3.
设随机变量x的概率密度函数为则常数c的值为
设随机变量x的概率密度函数为 则p(x>1.5)的值为
设随机变量x的概率密度函数为f(x)是x的分布函数，则以下结果正确的是
两个概率密度函数与 对应的分布函数完全相同.
设随机变量x的分布函数 则x的概率密度函数可写为
随机变量的分布函数一定是连续函数.
设随机变量x在区间（0,4）上均匀分布，则p(x>1.5)的值为
设x服从参数为3的指数分布,则以下结果错误的是
设随机变量x的概率密度函数为则p(x>2)的值为
设x服从指数分布, 则 p(x>2|x>1)=p(x>3|x>2).
设随机变量x的分布函数 则x的概率密度函数为
在区间(1,3) 内随机取一数，记为x，则x~u(1,3), 且x的概率密度函数为
设随机变量x~n(0, 1), 则p(x>1)的值为
设随机变量x~n(1, 4), 则p(x<0)的值为
设随机变量x的概率密度函数为 则x～n(1,1/2).
设随机变量x~n(1, 4), 则p(x=1)=0.5.
设随机变量x的分布律为p(x=1)=0.1,p(x=2)=0.3,p(x=4)=0.2,p(x=6)=0.4, 则p(y=1)的值为
设随机变量x的概率密度函数为 则p(y>1)的值为
设随机变量x的概率密度函数为则 y～u(0,1).
设随机变量x~n(1, 4), 则2x-1~n(1, 15).
设随机变量x的概率密度函数为 则y的概率密度函数为
设(x,y)的取值为（0，0），（0，1），（1，0），（1，1），已知p(x=0,y=0)=0.4, p(x=0,y=1)=p(x=1,y=0)=p(x=1,y=1)=k，则k的值为
设(x,y)的取值为（0，0），（0，1），（1，0），（1，1），已知p(x=y)=1，则以下结果一定错误的是
已知（x,y）的联合分布律为: 则p(x≤0, |y|<1)等于
已知，则为
甲、乙两盒都有1个红球及2个黑球，从甲盒中取1球，并将其放入乙盒，搅匀后从乙盒不放回取2个球，x表示从甲盒中取到的红球数，y表示从乙盒中取到的红球数，则以下结果正确的是
已知（x,y）的联合分布律为: 则p(y ≤0|x=0)等于
设x与y是同分布的随机变量，p(x=1)=0.3, p(x=2)=0.7, p(x=2,y=2)=0.6，则p(x=1,y=2)的值为
已知x与y的边际分布律，则必能确定（x,y）的联合分布律.
设（x,y）是二元离散型随机变量，x与y可能取值为1,2,3,…，则
已知（x,y）的联合分布律，则必能确定x与y的边际分布律.
已知(x,y)的联合分布律为p(x=1,y=1)=0.1,p(x=1,y=2)=0.3,p(x=2,y=1)=0.4,p(x=2,y=2)=0.2.f(x,y)是(x,y)的分布函数，是x的边际分布函数，则以下结果正确的是
已知(x,y)的联合分布律为p(x=1,y=1)=0.1,p(x=1,y=2)=0.3,p(x=2,y=1)=0.4,p(x=2,y=2)=0.2.则当y=2时，x的条件分布函数值等于
设(x,y)为二元随机变量，f(x,y)是(x,y)的分布函数，则
设(x,y)为二元随机变量，f(x,y)是(x,y)的分布函数，则x的边际分布函数为
设(x,y)的联合概率密度为则p(x≥y)的值为
已知(x,y)的概率密度在单位圆内是一个常数，圆外为零，则这个常数为
已知(x,y)的分布函数为则(x,y)的概率密度为
设(x,y)的联合概率密度为则p(x=y)的值为
已知(x,y)的概率密度则k的值为
设(x,y)的概率密度为则x的边际概率密度计算公式为
设(x,y)的概率密度为则y的边际概率密度计算公式为
设(x,y)的概率密度为则y的边际概率密度为
设(x,y)的概率密度为则x的边际概率密度为
设(x,y)的概率密度为 则x与y的分布相同.
设(x,y)的概率密度为x的边际概率密度为 y的边际概率密度为则以下结果正确的是
设二元随机变量(x,y)的概率密度为f(x,y),x与y的边际概率密度分别为和,则在y=y的条件下，x的条件概率密度为
设二元随机变量(x,y) 中y的边际概率密度为,在y=y的条件下，x的条件概率密度为,则(x,y)的联合概率密度为.
设二元随机变量(x,y)的概率密度为f(x,y),则条件概率密度是x,y的二元函数.
(x,y)在区域d={(x,y):02)的值为
若(x,y)服从二元正态分布，(x,y)~n(1,0,1,1,0)，则以下结果错误的是
(x,y)在区域d={(x,y):0
若(,) ~ n(1,0,1,1,0), (,) ~ n(1,0,1,1,0.5)，则以下结果正确的是
若x与y相互独立，x~u(0, 1), y~u(0, 2)，则以下结果错误的是
设二元连续型随机变量(x,y)的概率密度为f(x,y)，若平面上存在一点，使，则随机变量x与y一定不独立.
若(x,y)的联合概率密度为，则x与y相互独立.
(x,y)是二元离散型随机变量，若存在某与，使 ，则随机变量x与y一定独立.
设随机变量(x, y)的分布函数为f(x,y)，若对平面的某一点， 有, 则随机变量x与y不独立.
设(x,y)的分布律为u=xy, 则p(u=1)等于
设(x,y)的分布律为v=max(x,y), 则p(v=1)等于
设随机变量x与y相互独立，x服从二项分布，n=2,p=0.5，y服从参数为1的泊松分布，则p(x-y=2)等于
若(x,y)的联合概率密度为设z=x-y， f(z)是z的分布函数，则f(0.5) 的值为
设x~n(0, 1)，y与x独立同分布，令z=x y，则z服从的分布为
设x~n(1, 1)，y与x独立同分布，令z=2x-y，则z服从的分布为
设x与y相互独立，分别服从参数为1和2的泊松分布，则p(x y=1)的值为
设x~b(1, 0.3)，y~n(0,1)，x与y相互独立，则p(x y<0.5)的值为
设x~b(1, 0.3)，y与x独立同分布，令z=x y，则z服从的分布为
设，则的值为
设x与y独立同分布，x的概率密度为令z=max(x,y) ，则当0
设x与y独立同分布，x的分布函数为f(x)，则z=max(x,y)的分布函数g(x)为
设x与y独立同分布，x的分布函数为f(x)，则z=min(x,y)的分布函数g(x)为
一盒中有3个红球，5个黄球，从中取一球，x表示取得的红球数，则e(x)的值为
设随机变量x的分布律为, 则x没有数学期望。
设随机变量x的分布律为p(x=1)=0.1, p(x=2)=0.3, p(x=4)=0.2, p(x=6)=0.4, 则x的数学期望为e(x)=1×0.1＋2×0.3＋4×0.2＋6×0.4＝3.9 .
设x的概率密度为则
设x服从（0，1）区间上均匀分布，，为了计算e(y)，甲乙两个同学用了不同的方法，甲同学的算法是：因为e(x)=0.5，所以,乙同学的算法是：。你认为谁对呢?
设随机变量(x,y)的联合概率密度，则e(x)的值为
随机变量x的分布律为p(x=1)=0.1, p(x=2)=0.3, p(x=4)=0.2, p(x=6)=0.4, 设,则y的数学期望为 e(y)=1×0.1＋0×0.3＋4×0.2＋16×0.4＝7.3 .
设随机变量(x,y)的联合概率密度，则
随机变量(x,y)的联合分布律为p(x=1,y=0)=0.1,p(x=1,y=2)=0.2,p(x=2,y=0)=a,p(x=2,y=2)=b,则e(x 2)等于
随机变量(x,y)的可能取值为(1,0), (1,2), (2,0), (2,2), 其联合分布律为p(x=1,y=0)=0.1,p(x=1,y=2)=0.2,p(x=2,y=0)=0.4,p(x=2,y=2)=b,则e(x y)等于
已知随机变量x与y的数学期望分别为2和3，则e(3x-y 2)=5.
已知随机变量x与y的数学期望分别为2和3，则e(xy)=6.
已知x在(a,b)区间均匀分布，e(x)=0, d(x)=1/3，则(a, b)的值为
设随机变量x的概率密度为，则e(x), d(x)的值分别为
设随机变量x的分布律为p(x=1)=0.1, p(x=2)=0.3, p(x=4)=0.2, p(x=6)=0.4, 已算得e(x)=3.9，则
有同学这样计算方差:，对吗？
设x与y相互独立，d(x)=1, d(y)=2, 则 d(3x-2y 1)的值为
设随机变量x的分布律为p(x=1)=0.4, p(x=2)=0.6，因此，e(x)=1.6, d(x)=0.24, 则 d(2x 1)的值为
设随机变量x的方差存在, d(x)> 0，则以下结果正确的是
设随机变量x~n(0, 1), y~n(1,4), x与y相互独立，则p(x
设随机变量x~n(0, 1), y~n(1,4), x与y相互独立，则d(2x-y 1)的值为
设随机变量x与y的分布律为p(x=1,y=0)=0.3, p(x=2, y=1)=0.3, p(x=1,y=1)= 0.4, 已算得e(x)=1.3, e(y)=0.7, e(xy)=1，d(x)=d(y)=0.21, 则(x, y)的相关系数值为
设随机变量x与y的协方差cov(x,y)=0.5, d(x)=1, d(y)=2, 则cov(2x,x-y)的值为
设随机变量x与y的分布律为p(x=1,y=0)=0.3, p(x=2, y=1)=0.3, p(x=1,y=1)= 0.4, 已算得e(x)=1.3, e(y)=0.7, e(xy)=1，则cov(x,y)的值为
小张要购买某种商品，已知该商品的单价是c元，但购买的数量x是随机变量，则总价y与x的相关系数为
设随机变量x与y协方差为0，则d(x-y)的值为
设(x,y)的分布律为p(x=y=0)=0.5, p(x=1,y=-1)=p(x=1,y=1)=0.25, 则以下结果正确的是
设x与y同分布，p(x=0)=p(x=1)=0.5, 则x与y相互独立的充分必要条件是不相关.
设(x,y)服从二元正态分布，相关系数为0，则x与y相互独立.
设随机变量x与y协方差为0，则x与y一定相互独立 .
设随机变量(x,y)~n(2, 1; 4, 4; 0.4), 则cov(x,y)等于
设随机变量(x,y)~n(1, 2; 3, 4; 0),则p(2x>y 4)的值为
设随机变量(x,y)~n(2, 1; 4, 4; 0.4), 则x-y服从的分布为
设随机变量(x,y)~n(1, 2; 3, 4; 0), 则2x-y服从的分布为
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